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          「我與數字化」|我對數字化轉型的思考

          來源:IT東方會  
          2022/8/10 10:59:51
          在數字化的進程中,哪些公司能夠得到更多受益、更大的發展?

          我想到的答案不是互聯網公司,而是擁有互聯網思維的傳統行業公司?;ヂ摼W中很多商業模式看起來很高大上,實際上很容易被顛覆;而傳統行業通過與互聯網中較為先進的技術和思維結合,改變或創新自己的傳統模式,反而能夠取得成功。這其中,傳統行業能不能轉型成功的關鍵是:認不認可數字化,能不能用新的技術、新的思維,來改變自身。

          本文關鍵字: 數字化轉型 畢業生就業

          數字化轉型之難,難于上青天! 回顧多年數字化的征程,思索在數字化的黃金時代如何更好地出發,IT東方會聯合人民郵電出版社特別策劃的「我與數字化」征稿活動。

          希望讓更多數字化的故事被看到,真正提升IT人在數字化轉型中的核心地位。

          為了整個社會的數字化發展,我們需要吶喊,本期嘉賓來自金融行業,讓我們一起聽聽他與數字化的故事吧!


          司文


          IT東方會會員

          《敏捷測試高效實踐》圖書作者


          今年是2022年,數字化,是我今年聽到的最多的一個詞。因為疫情對整個社會造成的影響和破壞,整個社會對數字化轉型的訴求在不斷增加,數字化的進程會大幅度加速。在這期間,公司和個人能否夠快速適應、理解數字化,能否在數字化轉型過程中抓住機遇、占得先機,是非常重要的。所以,筆者認為,今天IT東方會能夠順應時代潮流舉辦這項「數字化的征稿活動」,非常有意義。


          我對數字化轉型的思考


          # 01 數字化會推進大學畢業生就業

          上個月參加了一場公司的視頻校招面試,我看到了很多年輕、優秀的畢業生,有的學生各方面能力素質非常優秀,我為他們驕傲;有的學生資質、成績、條件都很好,可惜學習研究的方向不對口、就業的方向不明確,只能替他們惋惜。

          讓我感受最深的是很多大學高校在引導學生就業方面,存在機會主義的現象:

          去年AI人工智能火、崗位工資高,學校鼓勵學生們一窩蜂的都朝這個方向去發展。

          今年互聯網996模式加班嚴重,學校又會鼓勵學生們一窩蜂的撤離互聯網,選擇去國企或央企,做到工作生活平衡。

          由此我自己也在做一些思考,思考畢業生就業這件事,能不能數字化呢?

          數據可以生成,信息可以傳播,智能可以決策。

          學生的數據可以生成:

          學生把自己的基本信息、特長、技能和獲獎實踐情況寫好,做成簡歷,這就是學生的數據。

          學生的信息可以傳播:

          學生把自己的簡歷通過郵件或網站發送給招聘的企業,本來我可以整理一份紙質文檔形式的簡歷,但是我現在以電子化的形式發給你,一旦完成信息化之后,信息就更加易于傳播了。

          但是,當你拿到學生的簡歷,上面寫著:「熟練掌握各種編程語言、在多家互聯網頭部公司完成暑期實習」,這句話是信息,但還沒有被數字化。

          如果寫成:「使用Java和Python編程語言,代碼量均在10W行以上。在2021年以隊員身份獲得了優勝杯編程競賽第三名。2021年6月至9月在字節跳動公司的軟件開發工程師實習生崗位完成實習」,這叫數字化。

          這個信息變得可以計算了,這名即將畢業的學生,就從「信息化的學生」轉變成了「數字化的學生」。

          學生的信息智能化后,可以幫助決策:

          隨著數字化的學生越來越多,記錄了大量信息:同濟大學某專業的技能如何,武漢大學某專業學生就業后的發展怎么樣,西安交大某專業注不注重學生的技術意識,中山大學的優秀學生一年上多少小時的課做多少小時的科研、有多少學生畢業后偏向互聯網發展、有多少學生畢業后只找國企或銀行……。

          直到有一天,會有一款新系統上線:「大學高校數字化就業」。

          它分析了全中國近幾年的大學畢業生的數據之后,發現了不同的大學院校培養出來的學生,在某些方面有某些特長,估測出未來幾年內的學生技能趨勢、求職意向趨勢。這就是智能化。這個系統既會幫助高校協助在學生就業選擇上指導方向,也會幫助用人單位更加數字化了解求職應聘人才 。

          這就是基于學生數據模型的決策,做到這一切的核心是要靠智能、靠大數據、靠我們自身對于數字化轉型的理解。


          # 02 數字化會推進各行業發展

          30年前,中國經濟剛剛起步的那些年,市場到處都是空白,經濟高速發展了30年,這些空白現在基本上都被填補的差不多了。

          全球化紅利、中國人口紅利、經濟紅利、互聯網紅利……,往大了看,這些紅利是中國過去30年經濟高速增長的引擎,但是近些年,由于各種因素加上疫情肆虐,這個引擎動力稍顯不足。

          市場空白逐漸變少了、紅利漸漸消失,很多行業從增量時代演變到了存量時代。

          所以,數字化在過去只是讓一些公司業務做得更好、更出色,而現在數字化是很多公司能否活下去的關鍵。

          我一直在想一個問題,在數字化的進程中,哪些公司能夠得到更多受益、更大的發展?

          我想到的答案不是互聯網公司,而是擁有互聯網思維的傳統行業公司?;ヂ摼W中很多商業模式看起來很高大上,實際上很容易被顛覆;而傳統行業通過與互聯網中較為先進的技術和思維結合,改變或創新自己的傳統模式,反而能夠取得成功。這其中,傳統行業能不能轉型成功的關鍵是:認不認可數字化,能不能用新的技術、新的思維,來改變自身。

          我分享一件發生在我們身邊的幾件小事:

          很多人都收到過來自銀行的業務推銷電話短信,比如:辦貸款的、辦信用卡的、辦分期業務的、推銷保險的等……,也許有些銀行你從來沒有接觸過,但他們依然知道你的電話,會給你發一個推銷短信或打一通推銷電話。你的數據信息他們都有,他們通過信息化(軟電話或短信)的方式觸達到你,相比20年前的傳統金融行業算是非常大的進步了。

          相信你肯定收到過以下這些類似的短信內容:

          「恭喜您成為我行優選客戶,辦卡加享xxxx元的刷卡金,點擊下方鏈接辦理」

          「您好,您可以在本行申請xxxxxx元的儲備金,授額3年隨借隨還,如有需要請點擊下方鏈接辦理」

          我想,之所以我能收到這些推銷短信,作為銀行一方他并不關心我是否需要這個服務,而是為了推銷他們的服務,抱著「有沒有棗打三桿子」的想法,來了個全量發送?!肝也还苣阌袥]有這個需求,反正一個不落所有人我都發送了,肯定有人需要這個服務」。

          這種做法既浪費資源、又容易讓客戶反感,還容易失去企業形象。

          銀行肯定也知道這種做法不是最優的推銷方式,但是沒有辦法,限于較為有限的技術手段和模糊數據精準度,銀行并不知道「誰需要這個業務,誰不需要這個業務」,況且同行也是這么做的,我不這么做豈不是自己吃虧了?

          有沒有辦法呢?肯定是有辦法的。

          這就需要銀行這個傳統行業去迎接數字化轉型了,取決于銀行自身對于數字化轉型的認識,通過數據、通過技術,改變自身的經營理念和方式。

          這就是模糊的“正確”,與精準的“偏差”,以模糊的形式來個全量發送,不關心用戶是否有需要?還是精準的觸達客戶,通過數字化的形式、技術的手段,智能決策出來,誰更需要這項業務。

          我認為這是作為金融機構應該深入思考的問題。

          還有另外一件發生在我們身邊的小事:

          如果你開車去加油站加油,工作人員在幫你加油的同時,會請你去下載一個他們加油站的APP應用,在APP里面每次加油,你可以領取優惠券。

          有優惠我當然開心了,興沖沖的下載、注冊、綁定手機……一切弄好之后,突然發現了非常有趣一幕:我不能直接在手機里使用該優惠券。

          我如果需要使用這張優惠券,我需要從車里面出來,拿著加油機上打印出來的小票,然后跑到加油站自營商店收銀臺,排隊、出示小票、打開APP讓營業員掃描優惠券。

          在這樣一連串的操作后,我才能抵扣卡里的一張5元優惠券。此時此刻,我得飛奔回我的車里,要知道我的車還在加油機旁邊呢,我還得趕緊回去挪車。

          現在是2022年了,很不理解,使用一張優惠券這么簡單的操作,竟然不能在一個APP里面完成,這樣的產品整合能力真的有些拉胯。

          所以,如果我去加油,無論他送我多少張優惠券,大多數的情況我選擇不使用優惠券。因為,和我下車排隊等位所耗費的時間相比,為了這5塊錢優惠券真的沒必要,我的目的是為了給車加油,而不是這5塊錢優惠券。假如使用優惠券的操作可以幾秒鐘在手機里完成,我還是很樂意去使用的。

          分享這個事情,是想告訴大家,傳統行業離真正的數字化還相差很遠,在經營模式上,很多業務設計「最后一公里的問題」都沒有得到解決。我認為這是所有服務性行業都應該深入思考的問題。

          很多傳統行業在做數字化轉型、科技轉型的過程中,還是按照傳統的思維在辦事,做出來的產品業務之間是脫節的。


          # 03 尾聲

          在未來數字化轉型的過程中,不可避免的是,會有很多公司的崗位將由人工轉為機器所代替。雖然感到無奈,但這個趨勢是不可逆的。未來更多的崗位需求更多的不是執行、制造類工作崗位,而需要的是更多有數字化思想的創造類型崗位、服務類型崗位。

          對于傳統行業來說,誰的數據更豐富、誰最能把數據用好、誰能把數據隱私保護的更為妥當、誰對數據理解的更為深刻,誰就能走在數字化轉型的第一梯隊。


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